ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІ ҚЫЛМЫСТЫҚ СОТ ІСІН ЖҮРГІЗУ ЭКОЖҮЙЕСІНЕ БІРІКТІРУ: ТЕРГЕУ ТИІМДІЛІГІН АРТТЫРУДЫҢ ЖӘНЕ ҚОҒАМДЫҚ ҚАУІПСІЗДІКТІ ҚАМТАМАСЫЗ ЕТУДІҢ ЖАҢА МҮМКІНДІКТЕРІ

Бұл ғылыми мақалада тергеу тиімділігін арттырудың және қоғамдық қауіпсіздікті қамтамасыз етудің жаңа мүмкіндіктері ретінде жасанды интеллектті қылмыстық сот ісін жүргізуге интеграциялау мәселелері зерттеледі, өйткені қазіргі жағдайда қоғамдық қауіпсіздікті қамтамасыз ету үнемі жетілдіруді және инновациялық тәсілдерді енгізуді талап етеді. Бұл ғылыми мақала тергеу тиімділігін арттырудың және қоғамдық қауіпсіздікті қамтамасыз етудің жаңа мүмкіндіктеріне арналған, онда авторлар криминалистика, сот сараптамасы, қылмыстық құқық және процесс саласындағы өзекті мәселелер мен перспективалық бағыттарды қарастырады. Ғылыми зерттеу жасанды интеллекттің құқықтық мәртебесінің белгісіздігі жасанды интеллект технологиялары саласындағы жобаларды сәтті жүзеге асыруда маңызды кедергі болып табылатынын көрсетті. Жаңа технологиялар құқық қорғау органдарына құқық бұзушылықтарға тезірек және дәлірек жауап беруге мүмкіндік бере отырып, жақсартылған ситуациялық хабардарлықты қамтамасыз ететіні атап өтілді. Осылайша, жасанды интеллект қылмыстық сот ісін жүргізу экожүйесінің ажырамас бөлігіне айналады, бұл қылмыстың алдын алуға да, қоғамдық қауіпсіздік деңгейін арттыруға да ықпал етеді.

1. Горбачева, А.Г. Тест Тьюринга: взгляд через призму современных компьютерных и сетевых технологий / А.Г. Горбачева // Вестник НГУЭУ. – 2014. – № 4. – С. 322-330.

2. Морхат, П.М. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта: Право и государство: теория и практика. – 2017. – № 12 (156). – С. 25-32.

3. Simon, H.A. The Sciences of the Artificial / H.A. Simon. – Cambridge, MA: MIT Press, 1981. – 104 p.

4. Crevier, D. AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence / D. Crevier. – New York: Basic Books, 1993. – 214 p.

5. McCorduck, P. Machines Who Think, 2nd ed. / P. McCorduck. – Natick, MA: A.K. Peters, Ltd., 2004. – 158 p.

6. Палиева, Р.Н. Использование искусственного интеллекта и информационных технологий в ходе расследования уголовных дел / Р.Н. Палиева, И.А. Семенцова // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 2: Юридические науки. – 2021. – № 2 (28). – С. 37-52.

7. Филипова, И.А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: учебное пособие / И.А. Филипова. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2020. – 90 с.

8. Лебедев, В.Н. О некоторых теоретических аспектах регулирования использования искусственного интеллекта в интересах правоохранительной деятельности / В.Н. Лебедев // Құқық қорғау органдары академиясының Жаршысы. – 2024. – № 2 (32). – С. 206-213.

9. Ojo, O.S.A. Image Pattern Recognition Using Deep Learning Model / O.S.A. OJO, et al. // American Journal of Engineering Research (AJER). – 2022. № 11 (11). – Pp. 16-25.

10. Agarwal, Sh. Deciphering Severely Degraded License Plates [Electronic resource] / Sh. Agarwal, et al. // Proc. IS&T Int’l. Symp. on Electronic Imaging: Media Watermarking, Security, and Forensics. – 2017. – № 29. – Pp. 138-143. – Access mode: https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2017.7.MWSF-337 (Access date: 02.11.2024).

11. Marcianoa, M.A. A hybrid approach to increase the informedness of CE-based data using locus-specific thresholding and machine learning [Electronic resource] / M.A. Marcianoa, V.R. Williamsona, J.D. Adelmana // Forensic Science International: Genetics. – 2018. – № 35. – Pp. 26-37. – Access mode: https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2018.03.017 (Access date: 02.11.2024).

12. Lilien, R. Development of Computational Methods for the Audio Analysis of Gunshots / R. Lilien. – NIJ Final Summary – Cadre Research Labs, 2018. – 28 p.

13. Burnett, J. Research and Evaluation on the Abuse, Neglect and Exploitation of Elderly Individuls and Residents of Residential Care Facilities // National Institute of Justice Final Technical Report. – Grant 2013-IJ-CX-0050 - May 2017. – 65 p.