vestnikacademyВестник академии правоохранительных органов Bulletin of the Law Enforcement Academy2518-72523079-4609Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан10.52425/25187252_2024_34_123vestnikacademy-140Research ArticleУГОЛОВНЫЙ ПРОЦЕССCRIMINAL PROCEDURE, CRIMINALISTICS, FORENSIC EXPERTISEИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОСИСТЕМУ УГОЛОВНОГО СУДОПРОИЗВОДСТВА: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАССЛЕДОВАНИЙ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОБЩЕСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИINTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO THE CRIMINAL JUSTICE ECOSYSTEM: NEW OPPORTUNITIES TO ENHANCE INVESTIGATIONS AND PUBLIC SAFETYЖандыкееваГ. Е.ZhandykeevaG. E.

Жандыкеева Гульнар Есенбековна – старший преподаватель кафедры юридических дисциплин Q-university, доктор философии (PhD) 

г. Алматы 

Zhandykeeva Gulnar Esenbekovna – Senior Lecturer of the Department of Legal Disciplines, Q-university, PhD 

Almaty c. 

zhagulnar@gmail.comКзылходжаеваА. А.KzylkhodzhaevaA. A.

Кзылходжаева Айсәулем Амангелдіқызы – соискатель Института государства и права Национальной академии наук Кыргызской Республики, магистр юридических наук 

г. Бишкек 

Kzylkhodzhaeva Aysaulem Amangeldikyzy – Fellow of the Institute of State and Law of the National Academy of Sciences of the Kyrgyz Republic, Master of Law 

Bishkek c. 

aisaylem@mail.ruQ-universityКазахстанQ-university,KazakhstanИнститут государства и права Национальной академии наукКыргызстанInstitute of State and Law, National Academy of SciencesKyrgyzstan20240705202604 (34)123130Copyright © Жандыкеева Г.Е., Кзылходжаева А.А., 20262026Жандыкеева Г.Е., Кзылходжаева А.А.Zhandykeeva G.E., Kzylkhodzhaeva A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnikacademy.ejournal.kz/jour/article/view/140

В данной научной статье исследуются вопросы интеграции искусственного интеллекта в уголовное судопроизводство как новые возможности для повышения эффективности расследований и обеспечения общественной безопасности. Поскольку в современных условиях обеспечение общественной безопасности требует постоянного совершенствования и внедрения инновационных подходов. Настоящая научная статья посвящена новым возможностям повышения эффективности расследований и обеспечения общественной безопасности, где авторы рассматривают актуальные проблемы и перспективные направления в сфере криминалистики, судебной экспертизы, уголовного права и процесса. Научное исследование показало, что неопределенность правового статуса искусственного интеллекта является значимым барьером для успешной реализации проектов в области интеграции технологии искусственного интеллекта. Отмечается, что новые технологии обеспечивают улучшенную ситуационную осведомленность, позволяя правоохранительным органам быстрее и точнее реагировать на правонарушения. Таким образом, искусственный интеллект становится неотъемлемой частью экосистемы уголовного судопроизводства, способствуя как профилактике преступлений, так и повышению уровня общественной безопасности.

This scientific article explores the issues of integration of artificial intelligence in criminal proceedings as new opportunities for improving the effectiveness of investigations and ensuring public safety, since in modern conditions ensuring public safety requires continuous improvement and implementation of innovative approaches. The present scientific article is devoted to new opportunities for improving the effectiveness of investigations and ensuring public safety, where the authors consider current problems and promising directions in the field of criminalistics, forensic examination, criminal law and process. The scientific research has shown that the uncertainty of the legal status of artificial intelligence is a significant barrier to the successful implementation of projects in the field of artificial intelligence technologies. It is noted that new technologies provide improved situational awareness, allowing law enforcement agencies to respond to offenses faster and more accurately. Thus, artificial intelligence is becoming an integral part of the criminal justice ecosystem, contributing to both crime prevention and improved public safety.

интеграцияискусственный интеллектэкосистемаэффективностьрасследованиеалгоритмопределениеобщественная безопасностьintegrationartificial intelligenceecosystemefficiencyinvestigationalgorithmdefinitionpublic safetyReferencesГорбачева, А.Г. Тест Тьюринга: взгляд через призму современных компьютерных и сетевых технологий / А.Г. Горбачева // Вестник НГУЭУ. – 2014. – № 4. – С. 322-330.Gorbacheva, A.G. Test T'juringa: vzgljad cherez prizmu sovremennyh komp'juternyh i setevyh tehnologij / A.G. Gorbacheva // Vestnik NGUJeU. – 2014. – № 4. – S. 322-330.Морхат, П.М. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта: Право и государство: теория и практика. – 2017. – № 12 (156). – С. 25-32.Morhat, P.M. K voprosu ob opredelenii ponjatija iskusstvennogo intellekta: Pravo i gosudarstvo: teorija i praktika. – 2017. – № 12 (156). – S. 25-32.Simon, H.A. The Sciences of the Artificial / H.A. Simon. – Cambridge, MA: MIT Press, 1981. – 104 p.Simon, H.A. The Sciences of the Artificial / H.A. Simon. – Cambridge, MA: MIT Press, 1981. – 104 p.Crevier, D. AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence / D. Crevier. – New York: Basic Books, 1993. – 214 p.Crevier, D. AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence / D. Crevier. – New York: Basic Books, 1993. – 214 p.McCorduck, P. Machines Who Think, 2nd ed. / P. McCorduck. – Natick, MA: A.K. Peters, Ltd., 2004. – 158 p.McCorduck, P. Machines Who Think, 2nd ed. / P. McCorduck. – Natick, MA: A.K. Peters, Ltd., 2004. – 158 p.Палиева, Р.Н. Использование искусственного интеллекта и информационных технологий в ходе расследования уголовных дел / Р.Н. Палиева, И.А. Семенцова // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 2: Юридические науки. – 2021. – № 2 (28). – С. 37-52.Palieva, R.N. Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta i informacionnyh tehnologij v hode rassledovanija ugolovnyh del / R.N. Palieva, I.A. Semencova // Vestnik Moskovskogo universiteta imeni S.Ju. Vitte. Serija 2: Juridicheskie nauki. – 2021. – № 2 (28). – S. 37-52.Филипова, И.А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: учебное пособие / И.А. Филипова. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2020. – 90 с.Filipova, I.A. Pravovoe regulirovanie iskusstvennogo intellekta: uchebnoe posobie / I.A. Filipova. – Nizhnij Novgorod: Nizhegorodskij gosuniversitet, 2020. – 90 s.Лебедев, В.Н. О некоторых теоретических аспектах регулирования использования искусственного интеллекта в интересах правоохранительной деятельности / В.Н. Лебедев // Құқық қорғау органдары академиясының Жаршысы. – 2024. – № 2 (32). – С. 206-213.Lebedev, V.N. O nekotoryh teoreticheskih aspektah regulirovanija ispol'zovanija iskusstvennogo intellekta v interesah pravoohranitel'noj dejatel'nosti / V.N. Lebedev // Құқyқ қorғau organdary akademijasynyң Zharshysy. – 2024. – № 2 (32). – S. 206-213.Ojo, O.S.A. Image Pattern Recognition Using Deep Learning Model / O.S.A. OJO, et al. // American Journal of Engineering Research (AJER). – 2022. № 11 (11). – Pp. 16-25.Ojo, O.S.A. Image Pattern Recognition Using Deep Learning Model / O.S.A. OJO, et al. // American Journal of Engineering Research (AJER). – 2022. № 11 (11). – Pp. 16-25.Agarwal, Sh. Deciphering Severely Degraded License Plates [Electronic resource] / Sh. Agarwal, et al. // Proc. IS&T Int’l. Symp. on Electronic Imaging: Media Watermarking, Security, and Forensics. – 2017. – № 29. – Pp. 138-143. – Access mode: https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2017.7.MWSF-337 (Access date: 02.11.2024).Agarwal, Sh. Deciphering Severely Degraded License Plates [Electronic resource] / Sh. Agarwal, et al. // Proc. IS&T Int’l. Symp. on Electronic Imaging: Media Watermarking, Security, and Forensics. – 2017. – № 29. – Pp. 138-143. – Access mode: https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2017.7.MWSF-337 (Access date: 02.11.2024).Marcianoa, M.A. A hybrid approach to increase the informedness of CE-based data using locus-specific thresholding and machine learning [Electronic resource] / M.A. Marcianoa, V.R. Williamsona, J.D. Adelmana // Forensic Science International: Genetics. – 2018. – № 35. – Pp. 26-37. – Access mode: https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2018.03.017 (Access date: 02.11.2024).Marcianoa, M.A. A hybrid approach to increase the informedness of CE-based data using locus-specific thresholding and machine learning [Electronic resource] / M.A. Marcianoa, V.R. Williamsona, J.D. Adelmana // Forensic Science International: Genetics. – 2018. – № 35. – Pp. 26-37. – Access mode: https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2018.03.017 (Access date: 02.11.2024).Lilien, R. Development of Computational Methods for the Audio Analysis of Gunshots / R. Lilien. – NIJ Final Summary – Cadre Research Labs, 2018. – 28 p.Lilien, R. Development of Computational Methods for the Audio Analysis of Gunshots / R. Lilien. – NIJ Final Summary – Cadre Research Labs, 2018. – 28 p.Burnett, J. Research and Evaluation on the Abuse, Neglect and Exploitation of Elderly Individuls and Residents of Residential Care Facilities // National Institute of Justice Final Technical Report. – Grant 2013-IJ-CX-0050 - May 2017. – 65 p.Burnett, J. Research and Evaluation on the Abuse, Neglect and Exploitation of Elderly Individuls and Residents of Residential Care Facilities // National Institute of Justice Final Technical Report. – Grant 2013-IJ-CX-0050 - May 2017. – 65 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.