ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОСИСТЕМУ УГОЛОВНОГО СУДОПРОИЗВОДСТВА: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАССЛЕДОВАНИЙ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОБЩЕСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

В данной научной статье исследуются вопросы интеграции искусственного интеллекта в уголовное судопроизводство как новые возможности для повышения эффективности расследований и обеспечения общественной безопасности. Поскольку в современных условиях обеспечение общественной безопасности требует постоянного совершенствования и внедрения инновационных подходов. Настоящая научная статья посвящена новым возможностям повышения эффективности расследований и обеспечения общественной безопасности, где авторы рассматривают актуальные проблемы и перспективные направления в сфере криминалистики, судебной экспертизы, уголовного права и процесса. Научное исследование показало, что неопределенность правового статуса искусственного интеллекта является значимым барьером для успешной реализации проектов в области интеграции технологии искусственного интеллекта. Отмечается, что новые технологии обеспечивают улучшенную ситуационную осведомленность, позволяя правоохранительным органам быстрее и точнее реагировать на правонарушения. Таким образом, искусственный интеллект становится неотъемлемой частью экосистемы уголовного судопроизводства, способствуя как профилактике преступлений, так и повышению уровня общественной безопасности.

1. Горбачева, А.Г. Тест Тьюринга: взгляд через призму современных компьютерных и сетевых технологий / А.Г. Горбачева // Вестник НГУЭУ. – 2014. – № 4. – С. 322-330.

2. Морхат, П.М. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта: Право и государство: теория и практика. – 2017. – № 12 (156). – С. 25-32.

3. Simon, H.A. The Sciences of the Artificial / H.A. Simon. – Cambridge, MA: MIT Press, 1981. – 104 p.

4. Crevier, D. AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence / D. Crevier. – New York: Basic Books, 1993. – 214 p.

5. McCorduck, P. Machines Who Think, 2nd ed. / P. McCorduck. – Natick, MA: A.K. Peters, Ltd., 2004. – 158 p.

6. Палиева, Р.Н. Использование искусственного интеллекта и информационных технологий в ходе расследования уголовных дел / Р.Н. Палиева, И.А. Семенцова // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 2: Юридические науки. – 2021. – № 2 (28). – С. 37-52.

7. Филипова, И.А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: учебное пособие / И.А. Филипова. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2020. – 90 с.

8. Лебедев, В.Н. О некоторых теоретических аспектах регулирования использования искусственного интеллекта в интересах правоохранительной деятельности / В.Н. Лебедев // Құқық қорғау органдары академиясының Жаршысы. – 2024. – № 2 (32). – С. 206-213.

9. Ojo, O.S.A. Image Pattern Recognition Using Deep Learning Model / O.S.A. OJO, et al. // American Journal of Engineering Research (AJER). – 2022. № 11 (11). – Pp. 16-25.

10. Agarwal, Sh. Deciphering Severely Degraded License Plates [Electronic resource] / Sh. Agarwal, et al. // Proc. IS&T Int’l. Symp. on Electronic Imaging: Media Watermarking, Security, and Forensics. – 2017. – № 29. – Pp. 138-143. – Access mode: https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2017.7.MWSF-337 (Access date: 02.11.2024).

11. Marcianoa, M.A. A hybrid approach to increase the informedness of CE-based data using locus-specific thresholding and machine learning [Electronic resource] / M.A. Marcianoa, V.R. Williamsona, J.D. Adelmana // Forensic Science International: Genetics. – 2018. – № 35. – Pp. 26-37. – Access mode: https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2018.03.017 (Access date: 02.11.2024).

12. Lilien, R. Development of Computational Methods for the Audio Analysis of Gunshots / R. Lilien. – NIJ Final Summary – Cadre Research Labs, 2018. – 28 p.

13. Burnett, J. Research and Evaluation on the Abuse, Neglect and Exploitation of Elderly Individuls and Residents of Residential Care Facilities // National Institute of Justice Final Technical Report. – Grant 2013-IJ-CX-0050 - May 2017. – 65 p.