КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПЫТКАМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
https://doi.org/10.52425/25187252_2026_41_155
Аннотация
В статье рассмотрены вопросы применения современных технологий и искусственного интеллекта в криминалистическом обеспечении противодействия пыткам. Основное внимание уделено комплексу технических средств, позволяющих объективно фиксировать результаты осмотра места происшествия, алгоритмам искусственного интеллекта, направленным на выявление процессуальных и методических рисков в деятельности следователей и судебных экспертов, а также правовым, организационным и этическим пределам внедрения искусственного интеллекта в правоохранительную и судебно-экспертную деятельность.
Обосновываются возможности последующей обработки и анализа с помощью искусственного интеллекта цифровой информации, полученной в ходе качественного осмотра места происшествия. В этих целях автор представляет патент «Модульный комплект для фиксации результатов осмотра места происшествия» (патент на полезную модель от 04.08.2023 г.).
В ходе исследования применялись формально-юридический, сравнительно-правовой, системно-структурный, логический методы анализа, обобщение правоприменительной, в том числе зарубежной, практики и SWOT-анализ.
Научная новизна исследования определяется предложением комплексной модели криминалистического обеспечения предупреждения пыток, состоящей из трех взаимосвязанных элементов: модульного комплекта для объективной фиксации результатов осмотра места происшествия; алгоритма искусственного интеллекта для выявления признаков риска системных процессуальных и методических нарушений в деятельности следователей и судебных экспертов; правового и организационного механизма контроля, предусматривающего обязательную проверку результатов искусственного интеллекта человеком, их объяснимость и защиту персональных данных.
Об авторе
Е. Г. ЧонбаевКазахстан
Чонбаев Ербол Галымович – доцент кафедры прокурорского надзора Института профессионального обучения, магистр национальной безопасности и военного дела
г. Косшы
Список литературы
1. Ю. Эрдаль, Х. Бакирчи. Статья 3 Европейской конвенции о защите прав человека: руководство по практическому применению [Электрондық ресурс]. – Айналыс режимі: https://www.omct.org/siteresources/legacy/handbook_presentation_web_rus.pdf.
2. Гурочкин, Ю.Д. Судебная медицина: курс лекций / Ю.Д. Гурочкин, В.И. Витер. – Москва: Право и закон, 2003. – 319 с.
3. Турсунов, А.Б. Криминалистические и судебно-экспертные аспекты детского травматизма вследствие бытовых травм и дорожно-транспортных происшествий: научный обзор / А.Б. Турсунов и др. // Судебная медицина. – 2023. – Т. 9, № 3. – С. 299-308.
4. Воеводкин, Д.В. Проблема выявления ложных заключений судебно-медицинских экспертиз с использованием технологий искусственного интеллекта: научный обзор на примере опыта Республики Казахстан / Д.В. Воеводкин // Судебная медицина. – 2023. – Т.9. № 3. – С. 287-298.
5. Arrigo, J.M. A utilitarian argument against torture interrogation of terrorists / J.M. Arrigo // Sciense and Engineering Ethics. – 2024. – № 10. – Pp. 543-472.
6. Е.Н. Бегалиев. О перспективности или нецелесообразности введения института чипирования населения // Парадигма современной науки глазами молодых: сб. материалов XV Междунар. научн.-практ. конфер. посвященной памяти основателей филиала Т.Ж. Атжанова и А.М. Роднова. – Костанай, 2021. – С. 25-31. 7. Waldron, J. Torture and positive Law: Jurisprudence for the white house / J. Waldron // Columbia Law Review. – 2005. – № 105 (6). – Pp. 1681-1750.
Рецензия
Для цитирования:
Чонбаев Е.Г. КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПЫТКАМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. Вестник академии правоохранительных органов . 2026;(3 (41)):155-165. https://doi.org/10.52425/25187252_2026_41_155
For citation:
Chonbayev Y.G. CRIMINALISTIC SUPPORT FOR THE PREVENTION OF TORTURE THROUGH THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES. Bulletin of the Law Enforcement Academy. 2026;(3 (41)):155-165. (In Kazakh) https://doi.org/10.52425/25187252_2026_41_155
JATS XML


