ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ ҚАЗІРГІ МЕМЛЕКЕТТЕРДІҢ БӘСЕКЕГЕ ҚАБІЛЕТТІЛІГІНІҢ ЖАҢА ФАКТОРЫ РЕТІНДЕ

Мақалада жасанды интеллекті ХХІ ғасырдағы мемлекеттердің бәсекеге қабілеттілігінің маңызды факторы мен шарттарының бірі ретінде ғылыми тұрғыда қарастырылады. Саладағы бәсекелестік технологиялық үстемдіктің басқа түрлері мен формаларынан ерекше екендігі, бұл оның өзгеше сипатымен және әртүрлі елдердің оған деген ерекше көзқарасымен байланысты болатыны туралы ой алға тартылады. Жасанды интеллектінің бұдан бұрынғы технологиялардан бірқатар сипатымен, оның ішінде әмбебаптығымен, технологиялық динамизммен, өзін-өзі оқытумен және экспоненциалды даму мүмкіндігімен ерекшеленетіні айтылады. «Ақылды технологиялардың» экономиканың дамуына және қоғамдық қатынастардың өзгеруіне әсері талданады. Жасанды интеллекттің әскери салада, ұлттық және жаһандық қауіпсіздікте рөлінің ұлғайғаны туралы дәлелдер келтіріледі.

1. Бжезинский, З. Великая шахматная доска / З. Бжезинский. – М.: Издательство АСТ, 2023. – 384 с.

2. Rasskazov, V.E. Financial and economic consequences of distribution of artificial intelligence as a general-purpose technology / V.E. Rasskazov // Finance: Theory and Practice. – 2020. – № 24 (2). – Pp. 120-132.

3. Lipsey, R.G. Economic Transformations: General Purpose Technologies and Long-Term Economic Growth / R.G. Lipsey, K.I. Carlaw, C.T. Bekar. – Oxford: Oxford University Press, 2005. – 617 p.

4. Bresnahan, T.F. General Purpose Technologies «Engines of Growth»? / T.F. Bresnahan, M. Trajtenberg // Journal of Econometrics. – 1995. – № 65. – Pp. 83-108.

5. Füller, J. How AI revolutionizes innovation management: Perceptions and implementation preferences of AI-based innovators / J. Füller, et al. // Technological Forecasting and Social Change. – 2022. – № 178. – Article № 121598.

6. Gonzales, J.T. Implications of AI innovation on economic growth: a panel data study / J.T. Gonzales // Journal of Economic Structures. – 2023. – № 12 (1). – Pp. 1-37.

7. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход. Т. 3: Обучение, восприятие и действие / С. Рассел, П. Норвиг; пер. с англ. – 4-е изд. – М.: Диалектика, 2022. – 640 с.

8. Gayam, S.R. Deep Learning for Autonomous Driving: Techniques for Object Detection, Path Planning, and Safety Assurance in Self-Driving Cars / S.R. Gayam // Journal of AI in Healthcare and Medicine. – 2022. – Vol. 2, № 1. – Pp. 170-200.

9. Мухамеджанова, С.Ш. О взаимосвязи искусственного интеллекта и военной безопасности / С.Ш. Мухамеджанова, Ғ.А. Арғынғазин // Военно-теоретический журнал «Бағдар-Ориентир». – Астана: Национальный университет обороны. – 2024. – № 2. – С. 9-12.