АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ВЗЫСКАНИЯ АЛИМЕНТОВ: ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

В статье рассматриваются перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в процессы взыскания алиментов в Республике Казахстан. Исследование основано на анализе международных нормативных актов, научных публикаций, а также трудов зарубежных авторов, отражающих концепции цифровизации правосудия и автоматизации правоприменительных процедур.

Автор обосновывает необходимость формирования комплексной цифровой системы исполнительного производства, интегрирующей межведомственные базы данных и интеллектуальные алгоритмы прогнозирования. Показаны потенциальные преимущества и риски применения искусственного интеллекта, а также возможные угрозы для принципов законности и справедливости.

В заключении сформулированы предложения по совершенствованию нормативного регулирования, этических стандартов и организационно-технических механизмов внедрения искусственного интеллекта в сферу исполнения судебных решений.

1. Wirtz, B.W. Artificial Intelligence and the Public Sector - Applications and Challenges / B.W. Wirtz, J.C. Weyerer, C. Geyer // International Journal of Information Management. – 2019. – № 43. – Pp. 1-14.

2. Kuhlmann, S. Artificial Intelligence in Public Administration: Potentials, Challenges, and Risks / S. Kuhlmann, M. Heuberger // Public Management Review. – 2021. – № 23 (7). – Pp. 1020-1036.

3. Aletras, N. Predicting Judicial Decisions of the European Court of Human Rights: A Natural Language Processing Perspective / N. Aletras, et al. // PeerJ Computer Science. – 2016. – № 2 (93). – Pp. 1-19.

4. Katz, D.M. A General Approach for Predicting the Behavior of the Supreme Court of the United States / D.M. Katz, M.J. Bommarito, J. Blackman // PLOS ONE. – 2017. – № 12 (4). – Pp. 1-18.

5. Medvedeva, M. Using Machine Learning to Predict Decisions of the European Court of Human Rights / M. Medvedeva, M. Vols, M. Wieling // Artificial Intelligence and Law. – 2020. – № 28. – Pp. 237-266.

6. Rawls, J.A Theory of Justice / J. Rawls. – Cambridge, MA: Harvard University Press, 1971. – 538 p.

7. Janssen, M. The Challenges and Limits of Big Data Algorithms in Public Sector Decision Making / M. Janssen, G. Kuk // Government Information Quarterly. – 2016. – № 33 (3). – Pp. 371-377.

8. Sourdin, T. Law, Artificial Intelligence and Digital Platforms. / T. Sourdin, R. Cornes // Cheltenham: Edward Elgar. – 2021. – 320 p.

9. Wachter, S. Why a Right to Explanation of Automated Decision-Making Does Not Exist in the General Data Protection Regulation / S. Wachter, B. Mittelstadt, L. Floridi // International Data Privasy Law. – 2017. – № 7 (2). – Pp. 76-99.

10. Sadykov, M.B. The use of artificial intelligence in law enforcement activity / M.B. Sadykov, S.Ch. Gajanayaka // Құқық қорғау органдары академиясының Жаршысы. – 2024. – № 1 (31). – Pp. 175-183.

11. Nurkeeva, D.R. The usage of artificial intelligence to ensure the principle of legality in criminal proceedings: opportunities and risks / D.R. Nurkeeva, M.B. Sadykov // Құқық қорғау органдары академиясының Жаршысы. – 2024. – № 3 (33). – Pp. 101-108.