Булатова Айнагуль Толыбаевна – старший преподаватель кафедры служебной подготовки Института профессионального обучения, магистр права
г. Косшы
Bulatova Ainagul Tolybaevna – Senior lecturer of the Department of Professional Training at the Institute of Professional Training, Master of Law
Kosshy
В статье исследуются особенности следственной деятельности, осуществляемой в условиях ограниченного времени и недостатка информации. Отмечается, что непредсказуемость поведения участников следственных действий может приводить к тактическим ошибкам, что в конечном итоге снижает результативность расследования. Целью исследования является научное обоснование ситуационно-ролевого подхода как концептуальной основы психологического прогнозирования. Автор доказывает, что данный подход выступает эффективным эвристическим средством, позволяющим преодолеть избыточность информации путем интеграции разрозненных признаков личности в укрупненные конструкты – прогностически значимые роли. В ходе работы сделан вывод о том, что использование разработанного алгоритма ролевого моделирования существенно повышает точность прогноза (содействия или противодействия) по сравнению с интуитивными методами. Основные выводы подчеркивают необходимость внедрения научно обоснованных прогностических моделей в практику для минимизации следственных ошибок и оптимизации тактического воздействия на участников расследования.
The article examines the issue of high information uncertainty and time deficit in investigative activities. Primary attention is focused on the unpredictability of the behavior of participants in investigative actions, which often leads to tactical errors and a decrease in the quality of the investigation. The purpose of the study is the scientific substantiation of the situational-role approach as a conceptual basis for psychological forecasting. The author proves that this approach serves as an effective heuristic tool, allowing the overcoming of information redundancy by integrating disparate personality traits into consolidated constructs – predictively significant roles. In the course of the work, it was concluded that the use of the developed role modeling algorithm significantly increases the accuracy of the forecast (cooperation or opposition) compared to intuitive methods. The main findings emphasize the need to implement scientifically substantiated predictive models into practice to minimize investigative errors and optimize tactical influence on the participants of the investigation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.