vestnikacademyВестник академии правоохранительных органов Bulletin of the Law Enforcement Academy2518-72523079-4609Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстанvestnikacademy-211Research ArticleУГОЛОВНОЕ ПРАВО И КРИМИНОЛОГИЯCRIMINAL LAW AND CRIMINOLOGY, PENAL LAWИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ПОТЕНЦИАЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ СОДЕЙСТВИЯ В ВЫЯВЛЕНИИ И СООБЩЕНИИ О ФАКТАХ КОРРУПЦИИ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A POTENTIAL TOOL TO ASSIST IN DETECTING AND REPORTING CORRUPTION: CURRENT STATE AND PROSPECTSМедиевР. А.MediyevR A.

Медиев Ренат Амангельдыевич – ведущий научный сотрудник Центра исследования проблем уголовного процесса Межведомственного научно-исследовательского института, доктор философии (PhD), ассоциированный профессор

г. Косшы

Mediyev Renat Amangeldyevich – Leading Researcher at the Center for Criminal Procedure Research Interdepartmental Research Institute, PhD, Associate Professor

Kosshy

rina_okp@mail.ruМахановТ. Г.MakhanovT. G.

Маханов Талгат Габитович – старший научный сотрудник Центра исследования проблем уголовного процесса Межведомственного научно-исследовательского института, магистр юридических наук

г. Косшы

Makhanov Talgat Gabitovich – Senior Researcher at the Center for Criminal Procedure Research, Interdepartmental Research Institute, Master of Law

Kosshy

makhanov1986@mail.ruАкадемия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики КазахстанКазахстанThe Law Enforcement Academy under the Prosecutor General’s Office of the Republic of KazakhstanKazakhstan20250805202603 (37)116125Copyright © Медиев Р.А., Маханов Т.Г., 20262026Медиев Р.А., Маханов Т.Г.Mediyev R.A., Makhanov T.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnikacademy.ejournal.kz/jour/article/view/211

В статье рассматриваются перспективы использования искусственного интеллекта как нового инструмента для выявления и сообщения о коррупционных правонарушениях. Проанализированы современные международные подходы к защите лиц, сообщающих о коррупции (whistleblowers). Выявлены основные проблемы действующих правовых механизмов, включая высокий уровень латентности и недостаточную эффективность правовой и институциональной защиты. Особое внимание уделяется возможностям применения искусственного интеллекта и цифровых технологий в выявлении, прогнозировании и предупреждении коррупции, а также в разработке безопасных каналов передачи информации. Приведены примеры успешных практик внедрения искусственного интеллекта в антикоррупционную деятельность (Бразилия, Кения). Сделан вывод о необходимости комплексной стратегии, включающей совершенствование законодательства, развитие цифровой инфраструктуры и обеспечение прозрачности алгоритмов, и сопутствующих нормативных правовых актов в целях нормативного признания искусственного интеллекта как инструмента антикоррупционной политики.

The article examines the prospects for using artificial intelligence as a new tool used to identify and report corruption offenses. Modern international approaches to the protection of persons reporting corruption (whistleblowers) are analyzed. The main problems of existing legal mechanisms have been identified, including a high level of latency and insufficient effectiveness of legal and institutional protection. Special attention is paid to the possibilities of using artificial intelligence and digital technologies in detecting, predicting and preventing corruption, as well as in developing secure information transmission channels. Examples of successful practices of introducing artificial intelligence into anti-corruption activities (Brazil, Kenya) are given. It is concluded that a comprehensive strategy is needed, including improving legislation, developing digital infrastructure and ensuring transparency of algorithms, and related regulatory legal acts in order to normatively recognize artificial intelligence as a tool of the anti-corruption process.

коррупциясообщениезащитаискусственный интеллекттехнологияцифровизациязаконодательствобезопасностьмеханизмcorruptioncommunicationprotectionartificial intelligencetechnologydigitalizationlegislationsecuritymechanismReferencesВоропаев, А.С. Некоторые аспекты латентности коррупционных преступлений / А.С. Воропаев // Epomen Scientific Journal. – 2018. – № 18. – С. 20-24.Voropaev, A.S. Nekotorye aspekty latentnosti korrupcionnyh prestuplenij / A.S. Voropaev // Epomen Scientific Journal. – 2018. – № 18. – S. 20-24.Коршунов, М.Н. Актуальные проблемы выявления и оценки латентной коррупционной преступности в России / М.Н. Коршунов // Вестник магистратуры. – 2016. – № 12-1 (63). – С. 93-95.Korshunov, M.N. Aktual'nye problemy vyjavlenija i ocenki latentnoj korrupcionnoj prestupnosti v Rossii / M.N. Korshunov // Vestnik magistratury. – 2016. – № 12-1 (63). – S. 93-95.Актуальные проблемы противодействия коррупции: учебник; под ред. А.В. Юрковского. Иркутск: Иркутский юридический институт (филиал) Университета прокуратуры Российской Федерации, 2018. – 407 с.Aktual'nye problemy protivodejstvija korrupcii: uchebnik; pod red. A.V. Jurkovskogo. Irkutsk: Irkutskij juridicheskij institut (filial) Universiteta prokuratury Rossijskoj Federacii, 2018. – 407 s.M.L. Fein. Dodd-Frank Wall Street Reform and Consumer Protection Act. – 2010. – 30 p.M.L. Fein. Dodd-Frank Wall Street Reform and Consumer Protection Act. – 2010. – 30 p.Полякова, Т.А. Правовые вопросы использования технологий искусственного интеллекта в информационном обществе и в государственном управлении / Т.А. Полякова, Н.А. Троян // Правовое государство: теория и практика. – 2024. – № 3. – С. 85-93.Poljakova, T.A. Pravovye voprosy ispol'zovanija tehnologij iskusstvennogo intellekta v informacionnom obshhestve i v gosudarstvennom upravlenii / T.A. Poljakova, N.A. Trojan // Pravovoe gosudarstvo: teorija i praktika. – 2024. – № 3. – S. 85-93.Крысанова-Кирсанова, И.Г. Правовой статус искусственного интеллекта / И.Г. КрысановаКирсанова, И.О. Трушина // Вестник экономической безопасности. – 2022. – № 2. – С. 104-107.Krysanova-Kirsanova, I.G. Pravovoj status iskusstvennogo intellekta / I.G. Krysanova-Kirsanova, I.O. Trushina // Vestnik jekonomicheskoj bezopasnosti. – 2022. – № 2. – S. 104-107.Камалова, Г.Г. Правовые и этические принципы регулирования искусственного интеллекта и робототехники / Г.Г. Камалова // Право и государство: теория и практика. – 2021. – № 10 (202). – С. 181-184.Kamalova, G.G. Pravovye i jeticheskie principy regulirovanija iskusstvennogo intellekta i robototehniki / G.G. Kamalova // Pravo i gosudarstvo: teorija i praktika. – 2021. – № 10 (202). – S. 181-184.Köbis, N. Artificial Intelligence as an Anti-Corruption Tool (AI-ACT). Potentials and Pitfalls for Topdown and Bottom-up Approaches / N. Köbis, C. Starke, I. Rahwan. – 2021. – 30 p.Köbis, N. Artificial Intelligence as an Anti-Corruption Tool (AI-ACT). Potentials and Pitfalls for Topdown and Bottom-up Approaches / N. Köbis, C. Starke, I. Rahwan. – 2021. – 30 p.M. Pieth. Collective Action: Innovative Strategies to Prevent Corruption; J. Smith. – 1st ed. – Zurich: Dike Verlag, 2012. – 254 p.M. Pieth. Collective Action: Innovative Strategies to Prevent Corruption; J. Smith. – 1st ed. – Zurich: Dike Verlag, 2012. – 254 p.D. Zinnbauer. Artificial intelligence in anti-corruption – a timely update on AI technology. Bergen: U4 Anti-Corruption Resource Centre, Chr. Michelsen Institute (U4 Brief 2025:1), 2025. – 25 p.D. Zinnbauer. Artificial intelligence in anti-corruption – a timely update on AI technology. Bergen: U4 Anti-Corruption Resource Centre, Chr. Michelsen Institute (U4 Brief 2025:1), 2025. – 25 p.Jongen, H. Peer review and compliance with international anti-corruption norms: Insights from the OECD Working Group on Bribery / H. Jongen // Review of International Studies. – 2021. – Vol. 47. № 1. – Pp. 1-22.Jongen, H. Peer review and compliance with international anti-corruption norms: Insights from the OECD Working Group on Bribery / H. Jongen // Review of International Studies. – 2021. – Vol. 47. № 1. – Pp. 1-22.Shim, Dong Chul. E-Government and Anti-Corruption: Empirical Analysis of International Data / Shim, Dong Chul, Eom, Tae Ho // International Journal of Public Administration. – 2008. – Vol. 31:3. – Pp. 298-316.Shim, Dong Chul. E-Government and Anti-Corruption: Empirical Analysis of International Data / Shim, Dong Chul, Eom, Tae Ho // International Journal of Public Administration. – 2008. – Vol. 31:3. – Pp. 298-316.Gstrein, O. Ethical, legal and social challenges of Predictive Policing / O. Gstrein, A. Bunnik, A. Zwitter // Católica Law Review. – 2019. – Vol. 3. – Pp. 77-98.Gstrein, O. Ethical, legal and social challenges of Predictive Policing / O. Gstrein, A. Bunnik, A. Zwitter // Católica Law Review. – 2019. – Vol. 3. – Pp. 77-98.Gwagwa, A. Artificial intelligence (AI) deployments in Africa: Benefits, challenges and policy dimensions / A. Gwagwa, et al. // The African Journal of Information and Communication (AJIC). – 2020. – Vol. 26. – Pp. 1-28.Gwagwa, A. Artificial intelligence (AI) deployments in Africa: Benefits, challenges and policy dimensions / A. Gwagwa, et al. // The African Journal of Information and Communication (AJIC). – 2020. – Vol. 26. – Pp. 1-28.E. Sokachu, K. Vika, E. Mihaylov. Ethics and Academic Integrity: a tutorial; edited by E. Sokachu. – Bucharest: University of Bucharest Press, 2018. – 146 p.E. Sokachu, K. Vika, E. Mihaylov. Ethics and Academic Integrity: a tutorial; edited by E. Sokachu. – Bucharest: University of Bucharest Press, 2018. – 146 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.