vestnikacademyВестник академии правоохранительных органов Bulletin of the Law Enforcement Academy2518-72523079-4609Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан10.52425/25187252_2025_35_100vestnikacademy-210Research ArticleГРАЖДАНСКОЕ И ГРАЖДАНСКО-ПРОЦЕССУАЛЬНОЕ ПРАВОCIVIL AND CIVIL PROCEDURE LAWТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ЗЛОУПОТРЕБЛЕНИЙ ПРИНЦИПОМ «КЛИЕНТ ВСЕГДА ПРАВ»ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES TO PREVENT ABUSE OF “CLIENT IS ALWAYS RIGHT” PRINCIPLEСадыковМ. Б.SadykovM. B.

Садыков Мухтар Бейбутович – старший преподаватель кафедры специальных юридических дисциплин Института послевузовского образования Академии правоохранительных органов , магистр юриспруденции, магистр государственного управления

г. Косшы

Sadykov Mukhtar Beybutovich – Senior Lecturer at the Department of Special Legal Disciplines of the Institute of Postgraduate Education of the Law Enforcement Academy, Master of Jurisprudence, Master of Public Administration

Kosshy

mukhtar.sadykov@gmail.comАмерхановР. А.AmerkhanovR. A.

Амерханов Руслан Айткалиевич – доцент кафедры общеюридических дисциплин Института послевузовского образования Академии правоохранительных органов, кандидат юридических наук

г. Косшы

merkhanov Ruslan Aitkalievich – Associate Professor of the Department of General Legal Disciplines at the Institute of Postgraduate Education of the Law Enforcement Academy , Candidate of Law

Kosshy

amerkhanovrus@mail.ruАкадемия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики КазахстанКазахстанThe Law Enforcement Academy under the Prosecutor General’s Office of the Republic of KazakhstanKazakhstan20250805202601(35)100107Copyright © Садыков М.Б., Амерханов Р.А., 20262026Садыков М.Б., Амерханов Р.А.Sadykov M.B., Amerkhanov R.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnikacademy.ejournal.kz/jour/article/view/210

В статье исследуется потенциал искусственного интеллекта (ИИ) для предотвращения злоупотреблений принципом «Клиент всегда прав», который часто используется для получения несправедливых преимуществ. Несмотря на то, что права потребителей хорошо защищены, предприятия все чаще сталкиваются с потребительским экстремизмом, проявляющимся в виде неправомерного поведения, такого как необоснованный возврат денег или мошеннические требования об оказании услуг. Технологии искусственного интеллекта, включая машинное обучение и обработку естественного языка, предлагают решения, позволяющие выявлять модели злоупотреблений, анализировать настроения и намерения и автоматизировать процессы принятия решений. Такой упреждающий подход позволяет компаниям выявлять и предотвращать потребительский экстремизм, защищая как свои финансовые интересы, так и благополучие сотрудников. Однако для обеспечения честной и прозрачной практики необходимо учитывать этические соображения, особенно касающиеся предвзятости в системах искусственного интеллекта. Это исследование использует качественный обзор литературы и этическое и правовое моделирование для анализа проблем и возможностей внедрения искусственного интеллекта для противодействия потребительскому экстремизму, отстаивая сбалансированный подход, который защищает как бизнес, так и потребителей.

This article explores the potential of Artificial Intelligence (AI) to mitigate the misuse of the “The client is always right” principle, often exploited for unfair advantages. While consumer rights are well-protected, businesses increasingly face consumer extremism, manifesting as abusive behaviors like unwarranted returns, fraudulent service claims. AI technologies, including machine learning and natural language processing, offer solutions by identifying patterns of abuse, analyzing sentiment and intent, and automating decision-making processes. This proactive approach allows businesses to detect and prevent consumer extremism, protecting both their financial interests and employee well-being. However, ethical considerations, particularly regarding bias in AI systems, must be addressed to ensure fair and transparent practices. This research utilizes a qualitative literature review and ethical and legal modeling to analyze the challenges and opportunities of implementing AI to counter consumer extremism, advocating for a balanced approach that protects both businesses and consumers.

искусственный интеллектобслуживание клиентовзлоупотреблениемошенничествоэтикапредвзятостьанализ настроенияправа потребителяюридическое моделированиеartificial intelligencecustomer serviceabusefraudethicsbiassentiment analysisconsumer rightslegal modelingReferencesГоланова, Ю.А. Потребительский экстремизм как угроза для предпринимателей / Ю.А. Голанова // Вопросы российской юстиции. – 2021. – № 16. – C. 175-182.Golanova, Ju.A. Potrebitel'skij jekstremizm kak ugroza dlja predprinimatelej / Ju.A. Golanova // Voprosy rossijskoj justicii. – 2021. – № 16. – S. 175-182.Sadykov, M.B. The use of artificial intelligence in law enforcement activity / M.B. Sadykov, S.Ch. Gajanayaka // Вестник Академии правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан. – 2024. – № 1 (31). – Pp. 175-183. – DOI:10.52425/25187252_2024_31_175.Sadykov, M.B. The use of artificial intelligence in law enforcement activity / M.B. Sadykov, S.Ch. Gajanayaka // Vestnik Akademii pravoohranitel'nyh organov pri General'noj prokurature Respubliki Kazahstan. – 2024. – № 1 (31). – Pp. 175-183. – DOI:10.52425/25187252_2024_31_175.B. Morgan. A Global View Of “The Customer Is Always Right” // Forbes [Electronic resource] – Access mode: https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/2018/09/24/a-global-view-of-the-customer-is-always-right/ (Access data: 05.10.2024).B. Morgan. A Global View Of “The Customer Is Always Right” // Forbes [Electronic resource] – Access mode: https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/2018/09/24/a-global-view-of-the-customer-is-always-right/ (Access data: 05.10.2024).Cain, K.G. The McDonald’s coffee lawsuit / K.G. Cain // Journal of Consumer & Commercial Law. – 2007. – № 1 (11). – Pp. 14-19.Cain, K.G. The McDonald’s coffee lawsuit / K.G. Cain // Journal of Consumer & Commercial Law. – 2007. – № 1 (11). – Pp. 14-19.Paterson, J.M. AI in the Home: Artificial Intelligence and Consumer Protection / J.M. Paterson, Y. Maker // The Cambridge Handbook of Private Law and Artificial Intelligence (Cambridge University Press). – 2021. – Pp. 1-15.Paterson, J.M. AI in the Home: Artificial Intelligence and Consumer Protection / J.M. Paterson, Y. Maker // The Cambridge Handbook of Private Law and Artificial Intelligence (Cambridge University Press). – 2021. – Pp. 1-15.Nizioł, K. The challenges of consumer protection law connected with the development of artificial intelligence on the example of financial services (chosen legal aspects) / K. Nizioł // Procedia Computer Science. – 2021. – Т. 192. – Pp. 4103-4111.Nizioł, K. The challenges of consumer protection law connected with the development of artificial intelligence on the example of financial services (chosen legal aspects) / K. Nizioł // Procedia Computer Science. – 2021. – T. 192. – Pp. 4103-4111.Jaxon, S. Balancing Antitrust and Data Privacy: Tackling Market Power and Safeguarding Consumer Protection in AI Systems / S. Jaxo. – 2024. – 9 p.Jaxon, S. Balancing Antitrust and Data Privacy: Tackling Market Power and Safeguarding Consumer Protection in AI Systems / S. Jaxo. – 2024. – 9 p.Soh, J. The executive’s guide to getting AI wrong / J. Soh // Asian management insights (Singapore Management University). – 2022. – № 9 (1). – Pp. 74-80.Soh, J. The executive’s guide to getting AI wrong / J. Soh // Asian management insights (Singapore Management University). – 2022. – № 9 (1). – Pp. 74-80.Vladeck, D.C. Machines without principals: liability rules and artificial intelligence / D.C. Vladeck // Wash. L. Rev. – 2014. – Т. 89. – Pp. 117-150.Vladeck, D.C. Machines without principals: liability rules and artificial intelligence / D.C. Vladeck // Wash. L. Rev. – 2014. – T. 89. – Pp. 117-150.Lutfiyya, H. Guest Editorial: Special Section on Embracing Artificial Intelligence for Network and Service Management [Electronic resource] / H. Lutfiyya, et al. // IEEE Transactions on Network and Service Management. – 2021. – № 4 (18). – Pp. 3936-3941. – Access mode: https://doi.org/10.1109/tnsm.2021.3127543 (Access data: 05.10.2024).Lutfiyya, H. Guest Editorial: Special Section on Embracing Artificial Intelligence for Network and Service Management [Electronic resource] / H. Lutfiyya, et al. // IEEE Transactions on Network and Service Management. – 2021. – № 4 (18). – Pp. 3936-3941. – Access mode: https://doi.org/10.1109/tnsm.2021.3127543 (Access data: 05.10.2024).A. Curry, G. Abercrombie, V. Rieser. Conv Abuse: Data, Analysis, and Benchmarks for Nuanced Abuse Detection in Conversational: In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2021. – Pp. 7388-7403 [Electronic resource] – Access mode: https://doi.org/10.18653/v1/2021.emnlp-main.587 (Access data: 05.10.2024).A. Curry, G. Abercrombie, V. Rieser. Conv Abuse: Data, Analysis, and Benchmarks for Nuanced Abuse Detection in Conversational: In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2021. – Pp. 7388-7403 [Electronic resource] – Access mode: https://doi.org/10.18653/v1/2021.emnlp-main.587 (Access data: 05.10.2024).Xiang, H. AI tools for debunking online spam reviews? Trust of younger and older adults in AI detection criteria [Electronic resource] / H. Xiang, J. Zhou, B. Xie // Behaviour & Information Technology. – 2022. – № 42 (5). – Pp. 478-497. – Access mode: https://doi.org/10.1080/0144929X.2021.2024252 (Access data: 05.10.2024).Xiang, H. AI tools for debunking online spam reviews? Trust of younger and older adults in AI detection criteria [Electronic resource] / H. Xiang, J. Zhou, B. Xie // Behaviour & Information Technology. – 2022. – № 42 (5). – Pp. 478-497. – Access mode: https://doi.org/10.1080/0144929X.2021.2024252 (Access data: 05.10.2024).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.