vestnikacademyВестник академии правоохранительных органов Bulletin of the Law Enforcement Academy2518-72523079-4609Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан10.52425/25187252_2025_38_180vestnikacademy-198Research ArticleУГОЛОВНЫЙ ПРОЦЕССCRIMINAL PROCEDURE, CRIMINALISTICS, FORENSIC EXPERTISEГЕЙМИФИКАЦИЯ И СИМУЛЯЦИОННЫЕ ТРЕНАЖЕРЫ В ОБУЧЕНИИ СПЕЦИАЛИСТОВ ПО РАССЛЕДОВАНИЮ КИБЕРПРЕСТУПЛЕНИЙGAMIFICATION AND SIMULATORS IN THE TRAINING OF CYBERCRIME INVESTIGATORSКалиевА. А.KaliyevA. A.

Калиев Аскар Абужанович – доцент кафедры специальной подготовки по противодействию глобальным угрозам Института профессионального обучения Академии правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан.

Косшы

Kaliyev Askar Abuzhanovich – Associate Professor of the Department of Special Training in Countering Global Threats at the Institute of Professional Training of the Law Enforcement Academy under the Prosecutor General’s Office of the Republic of Kazakhstan.

Kosshy

askar909@mail.ruАкадемия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики КазахстанКазахстанThe Law Enforcement Academy under the Prosecutor General’s Office of the Republic of KazakhstanKazakhstan20250805202604 (38)180187Copyright © Калиев А.А., 20262026Калиев А.А.Kaliyev A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnikacademy.ejournal.kz/jour/article/view/198

В условиях стремительного роста цифровых угроз правоохранительные органы сталкиваются с необходимостью модернизации подготовки специалистов, занимающихся расследованием киберпреступлений.

В статье рассматривается потенциал использования геймификации и симуляционных тренажеров как эффективных инструментов практикоориентированного обучения.

Обоснованы психолого-педагогические и организационные основания применения данных подходов, представлены успешные кейсы из международной практики (США, ЕС, Израиль, Сингапур). Проведена оценка экономической эффективности и правовых ограничений.

Особое внимание уделено возможностям внедрения подобных решений в Казахстане и в первую очередь в учебные заведения правоохранительной направленности, включая адаптацию национальных стандартов, требований к цифровым платформам и создание законодательной базы.

Результаты исследования представляют практическую ценность для разработчиков учебных программ научно-образовательных учреждений и могут быть использованы при подготовке киберспециалистов.

With the rapid growth of digital threats, law enforcement agencies face the need to modernize the training of specialists involved in the investigation of cybercrime.

The article considers the potential of using gamification and simulators as effective tools of practice-oriented training.

Psychological, pedagogical and organizational grounds for the application of these approaches are substantiated, and successful cases from international practice (USA, EU, Israel, Singapore) are presented. Economic efficiency and legal limitations are assessed.

Special attention is paid to the possibilities of introducing such solutions in Kazakhstan and, first of all, in law enforcement educational institutions, including the adaptation of national standards, requirements for digital platforms and the creation of a legislative framework.

The results of the study are of practical value for curriculum developers of scientific and educational institutions and can be used in the training of cyber specialists.

геймификациясимуляционный тренажеркиберпреступлениецифровое обучениерасследованиекриминалистикавиртуальная реальностьискусственный интеллектправовое регулированиеметодика подготовкиgamificationsimulatorcybercrimedigital learninginvestigationforensicsvirtual realityartificial intelligencelegal regulationtraining methodologyReferencesJordon, H. Gamifying Cybersecurity: A Study of the Effectiveness of a Specific CTF Platform / H. Jordon, J. Wallace. – Queen’s University Belfast, 2023. – 22 p.Jordon, H. Gamifying Cybersecurity: A Study of the Effectiveness of a Specific CTF Platform / H. Jordon, J. Wallace. – Queen’s University Belfast, 2023. – 22 p.Matthews, S. Federal Bureau of Investigation. High-Technology Environment Training (HiTET): Embracing Modern Challenges // FBI Law Enforcement Bulletin. Washington, D.C. – 2023. – № 5. – Pp. 3-8.Matthews, S. Federal Bureau of Investigation. High-Technology Environment Training (HiTET): Embracing Modern Challenges // FBI Law Enforcement Bulletin. Washington, D.C. – 2023. – № 5. – Pp. 3-8.Деси, Э.Л. Мотивация и личность. Теория и практика / Э.Л. Деси, Р.М. Райан. – М.: Питер, 2004. – 320 с.Desi, Je.L. Motivacija i lichnost'. Teorija i praktika / Je.L. Desi, R.M. Rajan. – M.: Piter, 2004. – 320 s.Чиксентмихайи, М. Поток: Психология оптимального переживания / М. Чиксентмихайи. – М.: Альпина нон-фикшн, 2021. – 368 с.Chiksentmihaji, M. Potok: Psihologija optimal'nogo perezhivanija / M. Chiksentmihaji. – M.: Al'pina non-fikshn, 2021. – 368 s.S. Cordey. Trend Analysis: The Israeli Unit 8200 — An OSINT-based study [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://css.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/gess/cis/center-forsecurities-studies/pdfs/Cyber-Reports-2019-12-Unit-8200.pdf (дата обращения: 05.08.2025).S. Cordey. Trend Analysis: The Israeli Unit 8200 — An OSINT-based study [Jelektronnyj resurs] – Rezhim dostupa: https://css.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/gess/cis/center-for-securitiesstudies/pdfs/Cyber-Reports-2019-12-Unit-8200.pdf (data obrashhenija: 05.08.2025).Kirkpatrick, D.L. Evaluating Training Programs: The Four Levels; 3rd ed. / D.L. Kirkpatrick, J.D. Kirkpatrick. – San Francisco: Berrett-Koehler Publishers, 2006. – 226 p.Kirkpatrick, D.L. Evaluating Training Programs: The Four Levels; 3rd ed. / D.L. Kirkpatrick, J.D. Kirkpatrick. – San Francisco: Berrett-Koehler Publishers, 2006. – 226 p.Shadish, W.R. Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference / W.R. Shadish, T.D. Cook, D.T. Campbell. – Boston: Houghton Mifflin, 2002. – 623 p.Shadish, W.R. Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference / W.R. Shadish, T.D. Cook, D.T. Campbell. – Boston: Houghton Mifflin, 2002. – 623 p.Ihichr, A. A Systematic Review on Assessment in Adaptive Learning: Theories, Algorithms and Techniques / A. Ihichr, et al. // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. – 2024. – Vol. 15. № 7. – Pp. 855-868.Ihichr, A. A Systematic Review on Assessment in Adaptive Learning: Theories, Algorithms and Techniques / A. Ihichr, et al. // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. – 2024. – Vol. 15. № 7. – Pp. 855-868.Ruberto, A.J. Adaptive simulation utilizing a deep multitask neural network / A.J. Ruberto, et al. // JMIR Medical Simulation. – 2021. – Vol. 3. No. 2. – Pp. e22391-1–e22391-14.Ruberto, A.J. Adaptive simulation utilizing a deep multitask neural network / A.J. Ruberto, et al. // JMIR Medical Simulation. – 2021. – Vol. 3. No. 2. – Pp. e22391-1–e22391-14.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.