vestnikacademyВестник академии правоохранительных органов Bulletin of the Law Enforcement Academy2518-72523079-4609Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстанvestnikacademy-194Research ArticleУГОЛОВНОЕ ПРАВО И КРИМИНОЛОГИЯCRIMINAL LAW AND CRIMINOLOGY, PENAL LAWАНАЛИЗ ОТКРЫТЫХ ДАННЫХ В ЭПОХУ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ: ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ OSINTANALYSIS OF OPEN DATA IN THE DIGITAL AGE: OPPORTUNITIES AND PROSPECTS OF OSINTКалиевА. А.KaliyevА. А.

Калиев Аскар Абужанович – доцент кафедры специальной подготовки по противодействию глобальным угрозам Института профессионального обучения

г. Косшы

Kaliyev Askar Abuzhanovich – Associate Professor of the Department of Special Training in Countering Global Threats at the Institute of Professional Training

Kosshy

askar909@mail.ruАкадемия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики КазахстанКазахстанThe Law Enforcement Academy under the Prosecutor General’s Office of the Republic of KazakhstanKazakhstan20250805202603 (37)98105Copyright © Калиев А.А., 20262026Калиев А.А.Kaliyev А.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnikacademy.ejournal.kz/jour/article/view/194

Современные технологии неизбежно привели к увеличению объемов данных, размещаемых в цифровом пространстве. Это, в свою очередь, сделало разведку на основе открытых источников (OSINT) одним из важных и востребованных инструментов интернет-аналитики. Автор раскрыл историю становления OSINT, его эволюцию от первых попыток использования открытых источников до современных методов автоматизированного сбора и анализа данных. В данной работе, помимо современных методов и способов получения и обработки данных с помощью OSINT, автором рассматриваются конкретные аналитические инструменты поиска и анализа информации: Google Dorking, Maltego и Shodan. Также в статье особое внимание уделяется вопросу использования искусственного интеллекта и программ машинного обучения в развитии направления OSINT. Автор приходит к выводу о том, что дальнейшее развитие OSINT будет определяться не только технологическим прогрессом, но и необходимостью регулирования данного процесса для предотвращения злоупотреблений и защиты персональных данных.

Modern technologies have inevitably led to an increase in the volume of data placed in the digital space, making open-source intelligence (OSINT) one of the most important and in-demand tools in internet analytics. The author explores the history of OSINT, tracing its evolution from the first attempts to utilize open sources to modern methods of automated data collection and analysis. In addition to contemporary methods of obtaining and processing data through OSINT, the study examines specific analytical tools for information search and analysis: Google Dorking, Maltego, and Shodan. Special attention is also given to the role of artificial intelligence and machine learning programs in the development of OSINT. The author concludes that the future of OSINT will be determined not only by technological progress but also by the need for regulatory measures to prevent misuse and ensure the protection of personal data.

OSINTоткрытый источникинтернетбаза данныхискусственный интеллектмашинное обучениепоисковая системаметаданныеOSINTopen sourceinternetdatabaseartificial intelligencemachine learningsearch enginemetadataReferencesBazzell, M. Open Source Intelligence Techniques: Resources for Searching and Analyzing Online Information; 7th edition. / M. Bazzell. – St. Louis: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018. – 622 p.Bazzell, M. Open Source Intelligence Techniques: Resources for Searching and Analyzing Online Information; 7th edition. / M. Bazzell. – St. Louis: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018. – 622 p.Bertram, S. The Tao of Open Source Intelligence / S. Bertram. – Лондон: IT Governance Publishing, 2015. – 200 p.Bertram, S. The Tao of Open Source Intelligence / S. Bertram. – London: IT Governance Publishing, 2015. – 200 p.Макарова, Н.В. Информатика: учебник для вузов / Н.В. Макарова, В.Б. Волков. – СПб.: Питер, 2011. – 576 с.Makarova, N.V. Informatika: uchebnik dlja vuzov / N.V. Makarova, V.B. Volkov. – SPb.: Piter, 2011. – 576 s.Шокин, Ю.И. Проблемы поиска информации / Ю.И. Шокин, А.М. Федотов, В.Б. Барахнин. – Новосибирск: Наука, 2010. – 220 с.Shokin, Ju.I. Problemy poiska informacii / Ju.I. Shokin, A.M. Fedotov, V.B. Barahnin. – Novosibirsk: Nauka, 2010. – 220 s.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.